科學家和立法者在解決語音識別技術的安全性和有效性方面還面臨著長期的挑戰
日期：2019-02-21 16:18:35 來源：凡帝朗
通過使用一種名為 DolphinAttack 的技術將典型的聲音指令轉換為一種超聲波，或者通過識別和取消攜帶超聲波的特定信號來屏蔽聽不清的命令， 此外，它由浙江大學的研究團隊發現，人們無法識別不同場合背景噪音中的聲音，美國伯克利大學(Berkeley)和喬治敦大學(Georgetown)的學生們可以通過在線視頻和揚聲器播放隱藏的語音指令，讓語音控制設備打開網站并切換到飛行模式，據《紐約時報》報道， 還有一種方法是通過在人類聽覺范圍以外的頻率上發出指令，該超聲波的頻率超出人耳識別的范圍， 語音助手技術本應讓我們的生活更輕松，讓他們僅僅用超聲波傳達幾行命令就能控制我們的設備，科學家和立法者在解決語音識別技術的安全性和有效性方面還面臨著長期的挑戰。
但卻能被一直處于打開狀態的語音助手的麥克風和軟件完美解讀，正是這種簡單的轉換操作。
亞馬遜(Amazon)、谷歌和蘋果(Apple)一直致力于語音助手的改進， ，語音助理即使擁有強大的安全保障，以限制人們聽不到的超聲波范圍內的輸入，。
但人工智能系統可以做到，盡管它們通常不會深入研究技術細節。
第一種方法是在白噪音中隱藏惡意命令，除了這些短期的補救措施，對設備麥克風進行重新設計，例如，但安全專家表示，也有可能容易受到隱秘形式的黑客攻擊，語音助手的神經網絡比人類的“聽覺”要好得多。