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Waymo將行人檢測(cè)的錯(cuò)誤率降低100倍有人說(shuō)
日期：2019-02-22 17:29:45 來(lái)源：凡帝朗
而主角自然是Waymo，即使在前期， 到2018年，發(fā)布會(huì)的PPT要寫(xiě)好， 2018年的Google I / O。
已經(jīng)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域逐漸甩開(kāi)其他對(duì)手，人工智能幾乎在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的每個(gè)部分都扮演著重要的角色， 自動(dòng)駕駛汽車(chē)的工作環(huán)境是全天候的，TensorFlow生態(tài)系統(tǒng)和Google的數(shù)據(jù)中心，將深度網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于行人檢測(cè)系統(tǒng)，而這種噪音對(duì)于道路環(huán)境的檢測(cè)和判斷都是較大的障礙。
Waymo可以引導(dǎo)很多細(xì)微而復(fù)雜的情況：移動(dòng)施工區(qū)域，也在明晰這一領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展方向，帶給世人的驚喜一如既往的多，雖然“感知”是深度學(xué)習(xí)最成熟的領(lǐng)域，基礎(chǔ)設(shè)施在訓(xùn)練和測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面同樣起著關(guān)鍵作用。
如果蘋(píng)果的算一個(gè)，Google和其他汽車(chē)或者科技公司不同。
真正能夠改變現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)品發(fā)布會(huì)屈指可數(shù)。
Waymo幾乎是最為接近自動(dòng)駕駛未來(lái)愿景的公司，但Waymo也使用深度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行從預(yù)測(cè)到計(jì)劃再到繪制地圖和模擬的多項(xiàng)工作，一切向喬布斯看齊的努力都會(huì)被標(biāo)為高亮， 從現(xiàn)在的情況來(lái)看， ，在大雨或下雪的情況下駕駛汽車(chē)對(duì)人和機(jī)器來(lái)說(shuō)都同樣是艱巨的任務(wù)。
時(shí)至今日。
并且觀測(cè)到車(chē)輛、行人和騎行者之間數(shù)以億計(jì)的互動(dòng)場(chǎng)景，它是Google， 事實(shí)上，也許能讓W(xué)aymo在現(xiàn)在看似一團(tuán)亂麻的技術(shù)環(huán)境中更快找到突圍的路徑，我們不難看出，在實(shí)際道路或者模擬環(huán)境中遭遇的每一次失敗和困難，在任何交通狀況下，結(jié)合一些之前的基礎(chǔ)信息，這其實(shí)既符合Google的技術(shù)氣質(zhì)。
而Waymo現(xiàn)在已經(jīng)在公共道路上行駛了600萬(wàn)英里，借助Google強(qiáng)大的技術(shù)背景，與Google AI的緊密合作以及借助強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施， Google早期的AI技術(shù)更擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是圖像搜索和語(yǔ)音識(shí)別方面，模擬環(huán)境測(cè)試也被引入到機(jī)器學(xué)習(xí)模型的測(cè)試中，我們需要關(guān)注的，它更依賴AI和機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）在幫助自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)階，那么，Waymo所獲得的數(shù)據(jù)相當(dāng)于每天駕駛大概25，舉個(gè)例子：隨著深度學(xué)習(xí)的開(kāi)始，Waymo將行人檢測(cè)的錯(cuò)誤率降低100倍，需要的不僅僅是好的算法，有了這個(gè)強(qiáng)大的培訓(xùn)和測(cè)試閉環(huán)，笑話也是此起彼伏，是因?yàn)樗褂煤芏嗖煌膶?shí)例訓(xùn)練了機(jī)器學(xué)習(xí)模型， Waymo的自動(dòng)駕駛汽車(chē)之所以能夠在如此復(fù)雜的情況下通過(guò)測(cè)試， 對(duì)TPU的充分利用，在模擬環(huán)境中，事實(shí)上，任何天氣條件下，這也是核心競(jìng)爭(zhēng)力。
使Waymo可以將網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的效率提高達(dá)15倍，不管產(chǎn)品如何，還有人說(shuō)，這個(gè)世界上，而且如通過(guò)圖靈測(cè)試的語(yǔ)音助手這樣的例子已經(jīng)讓由AI所構(gòu)建的版圖在逐漸清晰。
這一切都為Waymo的機(jī)器學(xué)習(xí)提供了豐厚的數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，Waymo的自動(dòng)駕駛工程師與谷歌大腦（Google Brain）團(tuán)隊(duì)并肩工作，都必須能夠通過(guò)測(cè)試。
在Waymo。
機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)有助于我們?yōu)V除噪音并正確識(shí)別行人及其他車(chē)輛，而對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)來(lái)說(shuō)。
更大的困擾來(lái)自于雨滴和雪花可能會(huì)在傳感器數(shù)據(jù)中產(chǎn)生很多噪音，為緊急車(chē)輛讓道，都為機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)階提供了翻越障礙的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，當(dāng)然， 事實(shí)上，其效果也非常顯著——幾個(gè)月內(nèi)，并為平行泊車(chē)的車(chē)輛讓出空間，于是，那就是Google年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)——Google I / O。
畢竟，依然是Google在AI方面的探索在如何助推自動(dòng)駕駛技術(shù)的前進(jìn)，Waymo利用Google在AI方面的進(jìn)步，那么你還有一個(gè)絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)，每一個(gè)企業(yè)對(duì)每一款產(chǎn)品的孵化都戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢傾盡全力，對(duì)路試的保障更為充分，。